AI readiness, data strategie & governance
Iedereen wil de vruchten plukken van geavanceerde analytics als AI. Maar veel analytics (AI) producten zien nooit het daglicht omdat belangrijke randvoorwaarden in een organisatie niet zijn ingericht.
Onze ervaring leert dat voor succesvolle ontwikkeling en implementatie, een gefocuste strategie, een stevig datafundament en slim verandermanagement essentieel zijn.
Deze elementen zijn dan ook terug te vinden in elke dienst die we aanbieden.
Sinds 2014 helpen we bedrijven en overheden om hun doelen te realiseren met behulp van data en AI.
AI & data strategie
Fraqter ontwikkelt samen met uw organisatie een AI- en datastrategie die aansluiten bij uw visie en de unieke situatie.
In een gefocuste strategie is duidelijk wat voor waarde men verwacht te creëren, aan welke eisen een analytics product moet voldoen en wat er aan implementatie nodig is.
Door medewerkers te betrekken in het proces zorgen we voor draagvlak en afstemming op alle niveaus.
Onze aanpak gaat verder dan alleen strategieontwikkeling: we begeleiden medewerkers om de strategie te implementeren.
AI gereedheid
Fraqter bereidt organisaties voor op de AI-revolutie door een goed datafundament te creëren.
Dit doen we door sterke data governance en managementpraktijken op te zetten. Dit wordt vaak vergeten of slecht uitgevoerd, door bijvoorbeeld een te zware focus op technologie en te weinig op mens en organisatie.
Voor duurzame AI-gereedheid, trainen we medewerkers om verantwoordelijkheden te vervullen en zodra mogelijk, van ons over te nemen.
Waar nodig leggen we een accent, zoals op het realiseren van compliance-eisen zoals GDPR en AI-wetgeving.
Dataplein methodiek
Met onze bewezen Dataplein-methode richten we per team een raamwerk en proces in, om transparantie, relevantie en betrouwbaarheid van analyses en sturingsinformatie te realiseren.
Met de Dataplein-methode leren expert teams binnen de organisatie zelf correct KPI’s op te stellen geschikt voor de doelgroep, te bepalen welke data nodig is, en verantwoordelijkheden toe te wijzen voor datakwaliteit en toegankelijkheid.
Door deze methode wordt data governance en data management direct in teams geïmplementeerd waarbij het updaten en beheren van terugkerende analyses duurzaam is ingericht.
